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患者との関係性が変わる！生成AIで作る“わかりやすい問診案内と説明資料”の実践術

「問診票を丁寧に書いてもらえない」
「説明したつもりでも、患者さんに伝わっていなかった」
「“何度も同じ説明をさせられた”とクレームになることもある…」

そう感じている院長先生へ。
実はこうしたコミュニケーションのズレは、ちょっとした工夫と仕組み化で大きく改善できます。

そこで活用したいのが、生成AI（ChatGPTなど）を活用した“問診案内”と“説明資料”の自動作成。
患者さんが「わかりやすかった」「不安が減った」と感じるような案内文や資料を、誰でも簡単にAIで作成できる時代になっているのです。

この記事では、診療所や個人医院が、生成AIを使って患者対応を改善し、信頼関係の構築・再診率アップにつなげる方法を具体例とともにご紹介します。

1. 患者との“すれ違い”が起きる場面とは

診察時や受付で、こんな経験はありませんか？

  • 問診票に「症状」しか書いておらず、経過や背景が読み取れない
  • 生活指導や服薬説明をしても、患者が理解していなかった
  • 自費検査や予防接種の説明に時間がかかる
  • 「もっと説明が欲しかった」という声があとから届く

これらはすべて、“情報の伝え方”が整っていないことによるすれ違いです。
現場が多忙なあまり、伝える側も受け取る側も十分なコミュニケーションが取れず、結果的にトラブルや不信感につながることも。

2. なぜ今「わかりやすい案内・説明」が重要なのか？

高齢者・外国人・スマホ世代など、多様な患者層が来院する今の時代、
“わかりやすさ”は診療の質と直結する要素です。

  • 医療説明が納得できれば、指示に従ってくれる確率が上がる
  • 情報を整理して伝えれば、信頼感が増し、リピートにつながる
  • わかりやすい問診が書ければ、医師も診察に集中できる

「良い医療」は、伝わって初めて価値が生まれる。
だからこそ、“伝える仕組み”としての説明資料や問診案内の整備が必要です。

3. 生成AIで改善できる場面【5選】

① 初診患者向けの問診案内

「どのように症状を伝えたらよいかわからない」という患者に向けて、
AIが「わかりやすく・漏れのない問診記入のコツ」を案内文として自動生成。

例：「症状の始まった時期・きっかけ・日常生活への影響を記入してください」

② 検査や治療前の説明文書作成

胃カメラ・MRI・インフル検査など、事前説明が必要な検査の内容を、AIが患者向けにやさしく表現。
専門用語もかみ砕いて説明し、患者の不安や疑問を事前に取り除く効果があります。

③ 生活指導や服薬指導の要点まとめ

高血圧・糖尿病・脂質異常症など、生活習慣病の継続管理が必要な患者に対して、
AIが「日常生活で気をつけるポイント」を図解付きで文章化。

④ 自費診療や予防接種の案内資料作成

インフルワクチン、プラセンタ注射、禁煙外来など、患者の選択が問われる内容について、
メリット・デメリットをAIが公正に整理し、患者自身が納得して選べる資料を自動作成。

⑤ よくある質問（FAQ）の自動作成

「診察時間は何分？」「再診の目安は？」「駐車場は？」といった繰り返される質問への対応文をAIが作成し、
受付やLINE、院内掲示に活用可能。スタッフの対応時間も軽減できます。

4. 実践：AIで問診票・説明資料を作る手順

ステップ①：伝えたい内容を箇条書きで入力

「患者にこう伝えたい」と思うポイントを、メモ書きレベルでOK。
ChatGPTに次のように指示を出します：

「インフルエンザ検査前の注意点について、患者向けにやさしい文章で説明文を作ってください」

ステップ②：AIが出力した文章を院内向けに調整

AIが出力した文章をベースに、医院の方針や表現に合わせて調整します。
「当院では～」という表現に変えたり、ロゴやカラーを加えて配布資料に。

ステップ③：テンプレート化して他項目にも展開

1つ作ったら、それをテンプレートとして他の検査・診療項目にも展開可能。
スタッフとの分担作業もスムーズになります。

5. クリニックでの導入事例と変化

■ 事例：小児科クリニック・50代男性院長

これまで、問診票の記入内容が不十分で、診察中に詳細を聞くのが大変だったという院長先生。
生成AIを使って「書き方の見本」付きの問診案内文を作成し、受付時に配布するようにしたところ…

  • 問診票の質が改善し、初診対応がスムーズに
  • 説明文を保護者が読むことで、不安感が減少
  • 口コミで「対応が丁寧」との声が増えた

院長の声：「伝えたいことを“文章にする”のが一番苦手でした。
でもAIがいてくれれば、“伝えるツール”が自分で作れるようになりました」

6. 作成した資料の活かし方と注意点

活かし方の例：

  • LINE公式アカウントやメールで事前送信
  • 院内掲示や待合室モニターで案内
  • 印刷して「お持ち帰り資料」として提供
  • スタッフ研修用の教材としても再利用

注意点：

  • AIの出力は必ず人の目で確認し、医療的な正確性を担保
  • 個人情報を含まない形でAIに指示を出す
  • 院内の方針やガイドラインと整合性を取る

7. まとめ：患者との信頼を生む“伝わる医療”の実現へ

生成AIは、医療の現場で“伝える手間”を減らし、患者との信頼を深めるツールとして大いに役立ちます。
とくに、診療所や個人医院のような“顔が見える医療”では、
一つひとつの説明文や案内が、医院の信頼そのものにつながります。

「いい医療をしているのに、それが伝わっていない」
そんな“もったいない”を、AIの力でなくしていきましょう。

手間をかけずに、思いを伝える。
それができる時代に、もう私たちは来ているのです。

【次回予告】

次回は、「生成AIで変わる！個人医院の採用戦略と“共感を生む求人情報”のつくり方」をご紹介します！

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